2020—2022｜TRR169：跨模态学习的入口

sharing

跨模态研究最核心的是把“信息来自不同通道”变成可量化的任务差异。做视听语言加工时，刺激材料控制要细：频率、长度、熟悉度、呈现时序都要对齐。数据层面建议用线性混合模型，把被试与项目的随机效应纳进去。

thinking

国际合作让我更重视沟通的“可追踪性”。进度不是口头说清，而是文档、数据、代码都能回放。也更敢把问题讲明白，而不是硬撑。