2024｜阅读障碍：多模态机器学习做诊断与特征排序

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多模态 ML 的关键不是“堆模型”，而是特征与标签的科学性。先做可解释的基线模型，再上复杂模型，便于比较收益。特征排序要结合领域知识做 sanity check，避免模型“学到捷径”。

thinking

我很喜欢把方法变成可用的工具，但也会提醒自己：诊断不是比赛，错误代价很高。越接近真实应用，越要对伦理和可解释负责。那种责任感很强烈。